峰度是用于衡量数据集密度分布的统计量，可以帮助我们了解数据集的形状特征。在Excel中，我们可以使用KURT函数来计算数据集的峰度。
要使用KURT函数，首先确保您已经将数据集输入到Excel的某个单元格范围中。然后，选中一个空白单元格，输入函数的公式：
=KURT(数据范围)
将“数据范围”替换为您的数据集对应的单元格范围。
按下回车键，Excel将计算并返回数据集的峰度值。
请注意，KURT函数计算的是峰度值，它与数据集的峰值并不完全相同。峰度值主要用于描述数据集的尖锐程度和尾部厚度。
通常，峰度值大于0表示数据集存在尖峰，而峰度值小于0表示数据集比较平坦。峰度值等于0表示数据集呈正态分布。
举个例子，假设您有一个销售数据集，您希望了解该数据集中销售额的分布情况。您可以使用KURT函数计算销售额数据的峰度值，如果峰度值较大，则表示销售额的分布较为集中，可能存在一些销售高峰；反之，如果峰度值较小，则表示销售额的分布比较平均。
通过计算数据集的峰度，我们可以更好地了解数据的分布特征，为后续的数据分析和决策提供依据。
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