双尾t分布是统计学中常用的一种概率分布，用于计算两个样本均值之间的差异是否显著。在EXCEL中，我们可以使用T.DIST.2T函数来进行双尾t分布的计算。
T.DIST.2T函数的语法为：
T.DIST.2T(x, degrees_freedom)
其中，x代表要计算的t值，degree_freedom代表自由度。
双尾t分布的计算可以帮助我们判断两个样本均值是否显著不同。如果得到的t值大于临界值，说明两个样本均值存在显著差异；如果t值小于临界值，则说明两个样本均值差异不显著。
为了使用T.DIST.2T函数进行双尾t分布的计算，我们需要知道两个样本的平均值、方差以及样本数量。在EXCEL中，我们可以通过AVERAGE和STDEV函数来计算样本的平均值和方差。
下面是一个使用T.DIST.2T函数进行双尾t分布计算的例子：
假设我们有两个样本A和B，样本A包含10个观测值，样本B包含12个观测值。我们想要判断样本A和样本B的平均值之间的差异是否显著。首先，我们计算样本A和样本B的平均值和方差，然后使用T.DIST.2T函数计算t值。
样本A的平均值为10，样本B的平均值为8，样本A的方差为3，样本B的方差为4。根据样本的大小，我们可以计算自由度为20。
使用T.DIST.2T函数进行计算：
=T.DIST.2T((10-8)/(SQRT((3^2/10)+(4^2/12))),20)
通过计算，我们得到t值为2.132，假设显著性水平为0.05，对应的临界值为2.086。由于计算得到的t值大于临界值，可以判断样本A和样本B的平均值之间的差异是显著的。
在实际工作中，我们经常需要进行样本均值的比较，以确定两个样本之间是否存在显著差异。使用EXCEL的T.DIST.2T函数可以快速准确地计算双尾t分布，帮助我们做出科学的决策。
